**Meta闭源模型MuseSpark上线再度延后，API发布计划一推再推**

　　6月6日，《华尔街日报》发文称，Meta旗下AI模型MuseSpark的对外发布进度再次受阻，面向开发者开放API调用的计划已多次推迟，至今仍未正式落地。

　　IT之家此前曾在2026年4月报道，这款模型是Meta超级智能实验室（MetaSuperintelligenceLabs）推出的全新Muse系列首款产品。该部门由AlexandrWang掌舵，他于2025年6月加入Meta。

　　从产品定位来看，MuseSpark被视为Meta从开源路线转向闭源路线后的关键一步。知情人士称，Meta内部对这款模型评价很高，认为其能力已可与OpenAI、Anthropic的产品竞争，并在多数测试中明显领先xAI的Grok。

　　但问题在于，这种能力目前外界很难真正验证。除了少数第三方评测机构外，开发者至今仍无法大规模接触MuseSpark，也无法通过公开API直接体验其表现。

　　这也让Meta当前的推进节奏显得有些尴尬。按照4月时的说法，MuseSpark将“很快发布”，但接近两个月过去，官方仍未进一步开放API，实际进展和此前表态之间已经出现明显落差。

　　据知情人士透露，Meta原本计划在4月发布MuseSpark时同步推出API。但在后续测试中，模型暴露出一些漏洞，同时相关基础设施也仍需继续扩建。受这些问题影响，发布时间先是从4月推迟到5月，随后又延后至6月。

　　对Meta而言，MuseSpark不只是一个新模型，更像是其闭源战略能否站稳脚跟的一次关键测试。内部预期拉得很高，发布时间却一再后移，这也说明Meta想真正把这款模型推向开发者市场，难度显然比外界看到的要大。

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